Inicio Blog Página 11

Guía Completa para Principiantes: Monitoreo y Gestión con Datadog

Por
Jordi Morillo
-
0

Si estás manejando servidores, aplicaciones o servicios en la nube, probablemente ya sabes que monitorear su rendimiento es esencial para asegurar que todo funcione correctamente. Datadog es una plataforma de monitoreo todo-en-uno que centraliza métricas, logs y trazas para que puedas analizar el estado de tus sistemas en tiempo real. Aquí te muestro cómo comenzar a utilizar Datadog paso a paso, sin necesidad de experiencia previa.

1. ¿Qué es Datadog y por Qué Usarlo?

Datadog es una herramienta de monitoreo y análisis de datos en la nube. Se utiliza para observar el rendimiento de aplicaciones, infraestructura y servicios a través de paneles visuales. Con Datadog, puedes:

  • Centralizar el monitoreo: Visualizar métricas de múltiples servidores, bases de datos, contenedores y servicios en un solo lugar.
  • Detectar problemas de rendimiento: Configurar alertas para recibir notificaciones sobre problemas antes de que afecten a los usuarios.
  • Optimizar aplicaciones: Conocer qué partes de una aplicación están ralentizándola y cómo mejorarlas.

2. Crear una Cuenta y Obtener la Clave API

Para usar Datadog, necesitas una cuenta y una clave API que identifique tu cuenta.

  1. Registro: Ingresa a Datadog y selecciona Get Started for Free para crear una cuenta. Este proceso te pedirá algunos datos básicos.
  2. Configuración Inicial: Una vez registrado, ingresa a tu panel y copia la clave API (en API Keys bajo Integrations > APIs). Esta clave permite conectar el agente de Datadog (que veremos en el siguiente paso) con tu cuenta para que pueda enviar los datos.

3. Instalación del Agente de Datadog

El Agente de Datadog es un programa que se instala en tu servidor o equipo local y actúa como el enlace entre tu infraestructura y la plataforma de Datadog. Recoge métricas de tu sistema y las envía a Datadog para su análisis.

Instalación en Linux

Sigue estos pasos para instalar el agente en una distribución Linux como Ubuntu o CentOS.

  1. Actualizar el sistema:
   sudo apt-get update && sudo apt-get install -y curl apt-transport-https

Esto asegura que el sistema está al día y tiene las herramientas necesarias.

  1. Agregar la clave y el repositorio de Datadog:
   curl -o /usr/share/keyrings/datadog-archive-keyring.gpg https://keys.datadoghq.com/DATADOG_APT_KEY_CURRENT.public
   echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/datadog-archive-keyring.gpg] https://apt.datadoghq.com/ stable 7" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/datadog.list

Esto permite que puedas descargar el agente desde los servidores oficiales de Datadog.

  1. Instalar el agente:
   sudo apt-get update && sudo apt-get install datadog-agent

La instalación automática configura los archivos necesarios y crea el servicio del agente en tu sistema.

  1. Configurar la clave API: Abre el archivo de configuración y añade tu clave API en la sección correspondiente.
   sudo nano /etc/datadog-agent/datadog.yaml

Dentro del archivo, busca la línea api_key: y reemplázala con tu clave:

   api_key: <TU_API_KEY>
  1. Iniciar el Agente:
   sudo systemctl start datadog-agent

Verifica que el agente esté corriendo:

   sudo datadog-agent status

Instalación en Windows

  1. Descarga el instalador desde la página oficial de Datadog.
  2. Ejecuta el instalador, ingresa la clave API cuando te lo pida y sigue los pasos en pantalla. El agente se ejecutará como un servicio en segundo plano y estará listo para enviar datos.

4. Integración con Otros Servicios

Una de las grandes ventajas de Datadog es su facilidad para conectarse con múltiples servicios y herramientas. Esto incluye bases de datos, contenedores Docker, servicios de nube como AWS o Azure, y más. Datadog se conecta a estas herramientas a través de integraciones.

  1. Explora Integraciones: Ve a la pestaña Integrations en el panel de Datadog. Encontrarás una lista de servicios populares.
  2. Configura el Servicio: Selecciona el servicio que quieres monitorear (como MySQL o Redis) y sigue las instrucciones de configuración. En general, necesitarás habilitar el servicio en el agente de Datadog modificando un archivo de configuración en /etc/datadog-agent/conf.d/<servicio>.d/conf.yaml y reiniciar el agente.

5. Creación de Dashboards Personalizados

Los Dashboards en Datadog te permiten ver todas tus métricas de un vistazo. Un Dashboard es un tablero visual que puedes personalizar para mostrar gráficos y estadísticas de los elementos que quieras monitorear, como el uso de CPU, memoria, latencia de servicios, entre otros.

  1. Crear un Nuevo Dashboard: En el menú principal, selecciona Dashboards y luego New Dashboard.
  2. Agregar Widgets: Los widgets son componentes visuales, como gráficos de líneas, de barras, o mapas de calor, que muestran métricas específicas. Al crear el Dashboard, selecciona Add Widget y elige las métricas que quieres visualizar, como el uso de CPU de un servidor o el tiempo de respuesta de una base de datos.

6. Configuración de Monitores y Alertas

Un Monitor en Datadog es una regla que define cuándo se debe disparar una alerta en función de una métrica. Por ejemplo, podrías crear un monitor que envíe una alerta si el uso de CPU supera el 80% por más de 5 minutos. Configurar monitores ayuda a prevenir problemas antes de que afecten el servicio.

  1. Crear un Nuevo Monitor: En el panel de Datadog, ve a Monitors > New Monitor.
  2. Seleccionar una Métrica y Condición: Selecciona la métrica que deseas monitorear (ej. CPU) y define la condición (ej. > 80%). En un próximo tutorial profundizaremos sobre como escribir las condiciones.
  3. Elegir Canales de Notificación: Datadog permite enviar alertas por correo electrónico, Slack, y otros servicios de mensajería. Configura el canal para asegurarte de recibir las notificaciones a tiempo.

7. Análisis de Logs

Los logs (o registros) contienen información detallada sobre los eventos que suceden en tus sistemas y aplicaciones. Centralizar estos logs en Datadog permite filtrar, buscar y analizar eventos en tiempo real, lo cual es crucial para la resolución de problemas y auditorías de seguridad.

  1. Habilitar Logs: Abre el archivo de configuración del agente (/etc/datadog-agent/datadog.yaml) y activa la opción de procesamiento de logs (logs_enabled: true).
  2. Enviar Logs a Datadog: Puedes configurar el agente para que recoja logs de archivos específicos o de aplicaciones en contenedores. Ve a Logs en el panel de Datadog para ver los eventos en tiempo real, filtrar por errores o advertencias, y buscar logs específicos.

8. Monitoreo de Aplicaciones con APM (Application Performance Monitoring)

Si tienes aplicaciones en producción y quieres analizar su rendimiento, el monitoreo APM de Datadog es ideal. APM rastrea las transacciones dentro de tu aplicación, como solicitudes HTTP y operaciones de base de datos, para identificar cuellos de botella.

  1. Instala la Biblioteca APM: Descarga la biblioteca para el lenguaje de tu aplicación (Python, Node.js, Java, etc.).
  2. Configura la Conexión: Ajusta la configuración de tu aplicación para que envíe trazas al agente de Datadog.
  3. Revisa las Trazas: En el menú de APM en Datadog, podrás ver las trazas de tu aplicación, analizar el tiempo de respuesta, y visualizar cualquier parte que esté afectando el rendimiento.

9. Seguridad y Control de Accesos

Si estás en un entorno de equipo, querrás gestionar quién puede acceder a qué información en Datadog. Puedes asignar permisos y roles a los miembros para que cada uno tenga acceso a los datos que necesita.

  1. Configura Roles y Permisos: En la configuración de usuario, puedes definir qué equipo puede ver y editar cada configuración.
  2. Autenticación de Dos Factores: Es muy recomendable activar 2FA (autenticación de dos factores) para proteger tu cuenta y los datos en Datadog.

10. Recursos para Profundizar

Si ya has configurado Datadog y quieres conocer funciones avanzadas, estos recursos son ideales:

5 Trucos Infalibles para Organizar tu Día a Día en el Trabajo Remoto

Por
Jordi Morillo
-
0

Trabajar en remoto tiene sus ventajas: no hay traslados, trabajas cómodamente desde casa, y puedes tener horarios flexibles. Pero también puede resultar un verdadero reto mantenerse organizado y ser productivo sin la estructura de una oficina. Aquí te dejo algunos trucos que te ayudarán a gestionar mejor tus días y optimizar tu rendimiento trabajando desde casa.

1. Establece un Espacio de Trabajo Definido

Puede parecer algo obvio, pero es una de las claves para la organización diaria. Tener un lugar exclusivo para trabajar, preferentemente separado de tus espacios personales, te ayudará a mantener la concentración y a desconectar cuando finalices tu jornada. Asegúrate de que sea cómodo, esté bien iluminado y tenga todo lo que necesitas.

Un buen espacio de trabajo debe incluir una silla ergonómica que cuide tu postura, una mesa a la altura adecuada y una iluminación suficiente para evitar la fatiga visual. También es recomendable que personalices tu espacio con objetos que te inspiren, como plantas o fotografías, pero sin sobrecargarlo. De esta manera, al llegar a tu espacio, tu mente se preparará automáticamente para entrar en «modo trabajo», lo cual favorece la productividad y te ayuda a ser más eficiente.

2. Planea tu Día con Bloques de Tiempo

Organiza tus tareas en bloques de tiempo definidos y mantente enfocado en una sola tarea por vez. La técnica Pomodoro es perfecta para esto: trabaja durante 25 minutos y luego toma un descanso corto de 5 minutos. Este método no solo mantiene tu mente fresca, sino que también te ayuda a abordar tareas más grandes dividiéndolas en segmentos más manejables.

Por ejemplo, supongamos que tienes que escribir un informe extenso. Puedes dividir esta tarea en varios bloques de tiempo utilizando la técnica Pomodoro. Podrías empezar dedicando los primeros 25 minutos a investigar la información necesaria. Luego, tras un descanso de 5 minutos, dedicas otros 25 minutos a redactar la introducción. Con el siguiente Pomodoro, podrías enfocarte en la estructura del contenido principal. De este modo, poco a poco, la tarea completa se vuelve más manejable y alcanzable. Utilizar bloques de tiempo específicos te permite mantener la concentración y evita que te sientas abrumado con tareas grandes.

Además de la técnica Pomodoro, puedes planificar tus bloques de tiempo según la prioridad de las tareas. Comienza con los bloques de tareas más importantes y urgentes durante las horas en las que te sientas más productivo. También puedes dedicar bloques específicos para reuniones, llamadas, y hasta para organizar tu correo electrónico, de manera que no interrumpan constantemente el flujo de trabajo. Utiliza herramientas como Google Calendar o cualquier otra que te permita gestionar tus bloques y respetar cada uno de ellos para optimizar tu día.

Herramientas para la Técnica Pomodoro en Windows 11, Ubuntu y Mac

  • Tide: Una aplicación disponible para Windows, Mac y dispositivos móviles. Ofrece la técnica Pomodoro junto con sonidos relajantes para mejorar la concentración y reducir el estrés.
  • Tomato Timer: Disponible como aplicación web, funciona en cualquier sistema operativo que tenga un navegador. Es simple y eficiente, sin necesidad de instalaciones complicadas. También puedes probar PomoDone, que se integra con otras herramientas como Trello o Todoist y está disponible para Windows, macOS y Linux (Ubuntu).

3. Comienza con la Tarea Más Difícil

Cada día, empieza con la tarea más difícil o la que menos te apetece hacer. Esto se conoce como la técnica de «comerse la rana». Si comienzas resolviendo la tarea más complicada, el resto del día te parecerá mucho más llevadero y podrás mantener la energía y la motivación.

La razón detrás de esta técnica es que por la mañana solemos tener más fuerza de voluntad y concentración, por lo que es el mejor momento para abordar aquello que más nos cuesta. Si postergas las tareas difíciles, estas seguirán ocupando un espacio mental y creando estrés a lo largo del día. En cambio, al resolverlas temprano, liberas una carga emocional y puedes sentir un impulso motivacional que te ayuda a avanzar en el resto de tus actividades con mayor confianza y determinación.

4. Usa una Herramienta de Organización

Existen muchas herramientas de organización que son de gran ayuda para quienes trabajamos en remoto. Aquí te dejo algunos ejemplos:

  • Trello: Perfecto para gestionar proyectos visualmente. Utiliza tableros kanban que te permiten organizar tus tareas en listas, moviéndolas de una etapa a otra según avanzas.
  • Notion: Una herramienta muy versátil que te permite combinar listas de tareas, tomar notas, crear bases de datos y más. Ideal si quieres tener todo en un solo lugar.
  • Todoist: Especialmente útil para gestionar listas de tareas y establecer recordatorios. Su simplicidad la hace ideal si solo necesitas una lista clara de lo que debes hacer.
  • Google Calendar: Perfecto para planificar tus bloques de tiempo y eventos. Puedes compartir tu calendario con colegas o familiares para coordinar mejor tu día.
  • Asana: Si trabajas en equipo, Asana es una excelente opción para gestionar proyectos y tareas colaborativas, permitiendo asignar tareas y hacer seguimiento del progreso.
  • Slack: Aunque no es una herramienta de organización de tareas como tal, Slack es ideal para la comunicación rápida y efectiva entre equipos, algo esencial para el trabajo remoto.

Asignar fechas límite y organizar los proyectos te permitirá no perder de vista tus objetivos y mantenerte alineado con tus metas. Trello, Notion, Todoist o Google Calendar son excelentes para mantener una lista clara de tareas y responsabilidades. Asignar fechas límite y organizar los proyectos te permitirá no perder de vista tus objetivos y mantenerte alineado con tus metas.

Además de estas herramientas, es importante que encuentres el sistema que mejor se adapte a ti. Por ejemplo, si prefieres visualizar el estado de un proyecto completo, Trello y sus tableros kanban pueden ser ideales. Si necesitas tomar notas, crear listas y combinar ambas cosas, Notion es muy versátil. Todoist, por su parte, es excelente para gestionar listas de tareas y establecer recordatorios. Utilizar una combinación de herramientas digitales junto con métodos tradicionales como una agenda o pizarra blanca puede ser un gran aliado para mantenerte enfocado y lograr tus objetivos. Lo más importante es ser constante en el uso de estas herramientas para que tu organización no se desmorone.

5. Define Límites y Mantén la Disciplina

Cuando trabajas desde casa, es muy fácil caer en la tentación de revisar la nevera, hacer alguna pequeña tarea doméstica o distraerte con la televisión. Es fundamental definir horarios de trabajo claros y compartirlos con los demás miembros de la casa para evitar interrupciones. Mantén la disciplina con esos límites, y recuerda respetar también tu horario de descanso.

Define tu horario de trabajo y cúmplelo como si estuvieras en una oficina. Explica a los miembros de tu familia o compañeros de piso la importancia de respetar tu horario laboral y coloca un cartel en la puerta de tu espacio de trabajo si es necesario. Además, es igual de importante establecer un ritual para finalizar la jornada, como apagar el ordenador y dejar el espacio ordenado, o incluso dar un pequeño paseo para simular el final del trabajo. Mantener estos límites claros te ayudará a evitar el agotamiento y te permitirá tener una mayor calidad de vida, tanto en lo personal como en lo laboral.

El Rol de NVIDIA en la IA Global y el Futuro de la Tecnología

Por
Jordi Morillo
-
0

NVIDIA se ha consolidado como el pilar de las innovaciones en inteligencia artificial (IA), suministrando tanto hardware como software esenciales para impulsar el desarrollo de modelos cada vez más avanzados. En el presente artículo se desglosa la contribución de NVIDIA en la revolución de la IA y se exploran las posibles implicaciones futuras de su tecnología en la vida cotidiana y en la economía global.

Infraestructura para una Nueva Era de IA

NVIDIA ha desarrollado una serie de plataformas y arquitecturas, como Hopper y Blackwell, que han llevado la computación a un nuevo nivel. Estos avances son esenciales para el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje (LLMs) y para la digitalización del entorno industrial mediante gemelos digitales, lo que facilita la simulación y optimización de procesos antes de aplicarlos en la vida real。 Esto significa que la inteligencia artificial puede ser entrenada y desplegada de manera más eficiente, minimizando los errores y mejorando los resultados。

Además, NVIDIA ha trabajado para mejorar el rendimiento de las redes y la eficiencia energética de los sistemas de IA, ayudando a empresas y centros de datos a afrontar las demandas crecientes de procesamiento sin aumentar exponencialmente su huella de carbono. Esta tendencia sugiere que, en un futuro cercano, la IA no solo será más potente, sino también más accesible y sostenible, permitiendo la democratización de su uso en empresas de todos los tamaños.

Recientemente, NVIDIA ha lanzado la plataforma GB200 NVL72, una nueva generación de infraestructura de computación que ofrece un rendimiento sin precedentes para modelos con billones de parámetros. Esta infraestructura incluye conexiones avanzadas como el NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand y Spectrum-X800 Ethernet, que permiten velocidades de hasta 800 Gb/s, mejorando significativamente la eficiencia en la transmisión y procesamiento de datos para modelos de IA.

Impulso a la Digitalización Industrial y a la IA Física

Un área en la que NVIDIA está destacando especialmente es en la digitalización industrial y la robótica avanzada. Gracias a tecnologías como el NVIDIA Omniverse, las empresas pueden crear gemelos digitales de sus procesos industriales, optimizándolos antes de llevarlos a cabo en el mundo físico. Además, NVIDIA está desarrollando plataformas como Isaac, que permite a los desarrolladores crear robots industriales autónomos que entienden y responden a su entorno en tiempo real.

Esta incursión en la «IA física» no solo permite que los robots realicen tareas automatizadas, sino que también abre la puerta a nuevas generaciones de máquinas autónomas capaces de aprender y adaptarse a situaciones imprevistas. A medida que la IA física se expande, es probable que veamos aplicaciones en ámbitos tan diversos como la logística, la agricultura y el hogar, mejorando la eficiencia y reduciendo costes.

Transformación del Retail y la Experiencia del Cliente

En el ámbito del retail, NVIDIA está potenciando una nueva era de experiencias de compra personalizadas con asesores de compra impulsados por IA generativa. Estas herramientas no solo ofrecen recomendaciones de productos, sino que también son capaces de proporcionar experiencias más cercanas al trato humano, ayudando a mejorar la fidelización de los clientes. Esto muestra cómo la IA, apoyada en las capacidades de procesamiento de NVIDIA, está comenzando a redefinir la interacción entre marcas y consumidores.

NVIDIA también está trabajando para aplicar IA generativa en la seguridad de tiendas físicas, utilizando modelos para detectar comportamientos sospechosos o amenazas como robos organizados. Esto se hace posible a través de sistemas de visión computarizada y plataformas de gestión de información de seguridad física, ayudando a crear entornos más seguros para empleados y consumidores.

IA Personalizada para el Consumidor

NVIDIA también está trabajando para llevar la IA a los consumidores de manera más directa. A través de sus PCs y laptops RTX AI, los usuarios tienen la capacidad de ejecutar modelos generativos, lo cual abre la posibilidad de tener asistentes personales con capacidades avanzadas de IA, ejecutándose localmente y proporcionando una experiencia sin depender de la nube. Este movimiento hacia la IA personal en el hogar refleja la intención de NVIDIA de integrar la inteligencia artificial en la vida cotidiana de una manera fluida y eficiente.

Durante el CES 2024, NVIDIA también presentó nuevas herramientas impulsadas por IA generativa para PCs, como la plataforma NVIDIA ACE y la tecnología Chat con RTX. Estas aplicaciones permiten a los desarrolladores crear avatares digitales interactivos y conectar modelos de lenguaje a datos personales, lo que facilita la integración de IA en los entornos cotidianos de los consumidores.

Deducciones y Conclusiones: ¿Qué nos Espera en el Futuro?

A medida que avanzamos hacia un futuro cada vez más digitalizado, NVIDIA está en el centro de esta transformación. Con sus GPUs de alto rendimiento y soluciones innovadoras, NVIDIA no solo está impulsando el desarrollo de modelos avanzados, sino que también está garantizando que la infraestructura necesaria para soportar estos modelos sea eficiente, sostenible y accesible.

En el futuro, podemos esperar que la IA física se convierta en un componente fundamental de la vida diaria, con robots autónomos que trabajen en fábricas, almacenes e incluso en nuestros hogares. NVIDIA, con su enfoque en la digitalización de la industria y el desarrollo de IA personalizada, está en una posición única para liderar esta revolución tecnológica. Además, a medida que se amplíen las capacidades de cómputo, es posible que la IA comience a jugar un papel más activo en la toma de decisiones estratégicas a nivel empresarial, identificando patrones y oportunidades que serían invisibles para el análisis humano tradicional.

Con el lanzamiento de la nueva supercomputadora DGX SuperPOD, NVIDIA está posicionándose como el líder en la computación de IA a gran escala, proporcionando capacidades de entrenamiento e inferencia de modelos con billones de parámetros. Esta infraestructura es considerada como una “fábrica de IA”, cuyo objetivo es generar inteligencia y revolucionar sectores enteros, desde la industria manufacturera hasta la medicina personalizada.

En resumen, el futuro de la IA pasa necesariamente por NVIDIA. Con cada avance, la compañía acerca un poco más la visión de un mundo donde la inteligencia artificial no solo mejora la eficiencia, sino que también transforma profundamente la manera en que vivimos y trabajamos. La clave será la capacidad de NVIDIA de seguir desarrollando tecnologías que no solo amplíen las capacidades actuales, sino que también sean sostenibles y accesibles para todos los sectores.

Kata: ¿Quién puede formar parte del equipo de Los Vengadores?

Por
Jordi Morillo
-
0

Tony Stark, alias Iron Man, está liderando la formación de un equipo especial de Los Vengadores para una misión crucial que salvará al mundo una vez más. Sin embargo, debido a la peligrosidad de la misión y a las características únicas del objetivo, Iron Man tiene ciertos requisitos específicos que deben cumplir todos los miembros del equipo para asegurar el éxito. Necesita tu ayuda para evaluar si ciertos superhéroes son adecuados para unirse a la misión.

Tu tarea es implementar una función que determine si un superhéroe específico puede ser admitido en el equipo de Los Vengadores basado en ciertos criterios. La función deberá ser capaz de evaluar la validez de cada superhéroe en función de sus atributos y reglas particulares.

Requisitos del Superhéroe:

Para ser aceptado en el equipo, un superhéroe debe cumplir con los siguientes criterios:

  1. Edad Mínima:
    • El superhéroe debe tener al menos 18 años para ser considerado apto para la misión. Esta condición se establece debido a la peligrosidad de la tarea y la necesidad de experiencia y madurez.
  2. Nivel de Poder:
    • Todos los miembros potenciales deben tener un nivel de poder mayor o igual a 75 para garantizar que el equipo cuente con habilidades y poderes suficientes para enfrentarse a las amenazas.
  3. Exclusión Específica – Hulk:
    • Hulk está explícitamente excluido del equipo. A pesar de su increíble poder, se ha determinado que el control de temperamento de Hulk es un riesgo para esta misión en particular, y no es adecuado para esta operación específica.
  4. Condición Especial – Loki:
    • Loki tiene requisitos especiales. Dado su historial, Loki puede ser considerado únicamente si:
      • Tiene un nivel de poder mayor o igual a 100.
      • Está reformado. Esto significa que Loki debe estar dispuesto a colaborar sin actitudes traicioneras. Se incluye una clave reformado para este propósito.

Formato de Entrada:

  • La función puedeUnirseAvengers recibe un diccionario que contiene la información del superhéroe, con las siguientes claves:
    • nombre: El nombre del superhéroe.
    • edad: La edad del superhéroe.
    • nivel_poder: Un valor que indica el nivel de poder del superhéroe (de 0 a 100, donde 100 es el poder máximo).
    • reformado: Un valor booleano opcional para Loki, que indica si se ha reformado o no.

Ejemplo de entrada:

superheroe = {
    "nombre": "Thor",
    "edad": 1500,
    "nivel_poder": 95
}

Formato de Salida:

  • La función devuelve un valor booleano:
    • True si el superhéroe cumple todos los requisitos para unirse al equipo.
    • False en caso contrario.

Ejemplos de Funcionamiento:

  • puedeUnirseAvengers({"nombre": "Capitán América", "edad": 100, "nivel_poder": 90}) devolverá True.
  • puedeUnirseAvengers({"nombre": "Hulk", "edad": 40, "nivel_poder": 100}) devolverá False.
  • puedeUnirseAvengers({"nombre": "Loki", "edad": 1000, "nivel_poder": 120, "reformado": True}) devolverá True.
1...101112...19Página 11 de 19

Recursos prácticos para desarrolladores modernos

Categorias

Otros enlaces

Documentos legales

Copyright © Jordi Morillo Sells 2025. Todos los derechos reservados.