Cómo Polly.js transformó mis pruebas de resiliencia en microservicios: Errores, efectos y soluciones

Una mañana, tras desplegar la última versión de uno de nuestros microservicios, me encontré con un error intermitente que las pruebas previas no detectaron. Ese fue mi primer encuentro con Polly.js, una biblioteca que manejó la resiliencia de mis servicios y me enseñó más sobre tolerancia a fallos de lo que jamás esperé. Polly.js no solo facilita el manejo de reintentos y fallbacks, sino que habilita patrones de robustez que transformaron mi estrategia de pruebas.

Empecé integrando Polly.js considerando apenas el manejo de excepciones. Sin embargo, su capacidad para simular fallos de red en entornos de prueba me reveló patrones ocultos en los sistemas distribuidos, replicando condiciones difíciles de emular de otro modo. Esto cambió mi enfoque de diseño, obligándome a repensar la gestión de errores en cada etapa del pipeline.

La belleza de Polly.js reside en su simplicidad combinada con su flexibilidad. Al configurar políticas de reintento específicas para cada endpoint crítico, logré reducir el tiempo de inactividad y optimizar el uso de recursos. Esto también permitió un enfoque proactivo en la monitorización, destacando métricas vitales para evaluar la salud de los microservicios.

Si bien inicialmente veía Polly.js solo como una herramienta más en mi arsenal de developer, su adopción me enseñó sobre los efectos en cascada que los errores pueden causar, y cómo una resiliencia bien gestionada mejora tanto la experiencia del usuario como la eficiencia operativa.